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如今大数据时代的问题是,用户因交易及服务必要,“让渡”出了大量的个人数据,但又无法确保数据的安全性,甚至还深受其害。
比如网络购物数据。在电子商务平台使用搜索引擎购物,好处是降低了搜索成本,我们不需要全国各地找商家比价。但为此我们“让渡”了大量的个人数据。在平台上的搜索数据、浏览数据、讨价还价的数据等等,这些个人数据被平台收集,甚至可能运用于大数据杀熟。平台很可能为你量身定制了机票、沙发、电脑等商品的价格。
很多人将大数据杀熟与价格歧视混淆,每个商家就同一款产品都可以针对客人差异化定价。大数据杀熟不等于价格歧视。歧视性定价具有正当性,属于商家的定价策略。但是,歧视性定价是建立在有限的信息和平等的竞争地位之上,而大数据杀熟是建立在控制、滥用个人数据和不平等的竞争地位之上。大数据杀熟被认为是一级价格歧视。其实,在正常的竞争环境中,歧视性定价不可能做到大数据杀熟。
交易是一个平等博弈的过程,双方都想方设法获取更多的信息从而赢得更强的议价权。在每一笔交易中,双方所赚取的是交易剩余,即以更低的边际效用换取了更高的边际效用,中间的差额就是交易剩余。一旦所有用户的个人信息都被平台所掌握,那么交易的天秤向平台倾斜。互联网平台可以最大限度地榨取每一位用户的交易剩余。财富的天秤向人为的信息垄断方倾向,引发财富集中和社会控制。
有人认为用户“让渡”必要的个人数据,换取了交易便利。但是,这里不能混淆两个问题:
一是“让渡”必要的个人数据,必须是自愿的,用户有知情权。
互联网平台需告知用户,他们对用户的“足迹”,包括搜索、浏览、购买、支付等数据进行搜集。对超出“必要”范围的数据监控,用户可选择反对,屏蔽数据采集。比如,在宜家购物,宜家的空间设计,让客户可以更好的搜索和体验商品。但是,宜家不能因提供了这种便利而监控客户购物行为。宜家只能提供必要的安防监控,并告知客户:公共区域,安防监控。
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